Lugar de origen: | Guangzhou, China |
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Nombre de la marca: | HUSHIDA |
Certificación: | ISO9001 24001, 3C, CE, Rohs, FCC |
Número de modelo: | AI-F2 |
Cantidad de orden mínima: | 1 unidades |
Precio: | Negotiable |
Detalles de empaquetado: | Embalado en cartón primero y luego reforzado con caja de madera para embalaje exterior |
Tiempo de entrega: | 1-10 días |
Condiciones de pago: | T/T, Unión Occidental |
Capacidad de la fuente: | 10.000 unidades por mes |
Nombre de producto: | Máquina de paso inteligente facial | Tamaño del panel: | 8 pulgadas |
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Marco frontal: | Marco frontal de aleación de aluminio + vidrio templado | Estándar: | CE/ROHS/FCC/ISO9001 |
Luz automática del terraplén: | Detección viva, interruptor de la luz automático del terraplén | Diseño ergonómico: | Cámara artificial, identifica la altura del cuerpo humano entre 150 cm y 190 cm |
Uso: | interior | ||
Alta luz: | Control de acceso interior de la cara de 8 pulgadas,Control de acceso binocular de la cara de la cámara,Control de acceso de aluminio del reconocimiento de cara del marco |
Máquina de paso inteligente de la cara de la serie del F3 de HUSHIDA con la cámara binocular para la entrada, la sala de reunión y el hotel corporativos
Descripción de producto:
La máquina integrada del reconocimiento de cara es una clase de tecnología biométrica del reconocimiento basada en el terminal inteligente del hardware del sistema de Android y de la información facial de la característica de una persona para la identificación. El sistema de reconocimiento de cara integra una variedad de tecnologías profesionales tales como inteligencia artificial, reconocimiento de máquina, aprendizaje de máquina, teoría modelo, sistemas expertos, y proceso de la imagen de vídeo.
Características de producto:
●Poste-tipo diseño industrial, líneas lisas, funcionamiento estable, operación de la pantalla táctil de la ayuda;
●Pantalla táctil, interfaz y avisos de la operación, marco de la cara, detección en tiempo real de la cara más grande, conveniente para la calibración del usuario;
●Utilice 1,3 millones de cámaras ancho-dinámicas granangulares de alta definición binocular para apoyar las fotos y los vídeos de la anti-falsificación; algoritmo de aprendizaje profundo del uso para apoyar 20.000 la lista blanca de caras, velocidad rápida del reconocimiento, tarifa de alta exactitud;
●El dispositivo apoya la cara, la huella dactilar, la tarjeta de crédito, la contraseña, o una combinación de uno a. 1: El tiempo de la comparación de la cara de N es 1S;
●El dispositivo apoya el envío de tarjetas o de datos de la cara con la plataforma de la red del TCP/IP o el USB, y apoya la operación independiente;
●El dispositivo apoya la función de la foto del acoplamiento del acontecimiento y ahorra la imagen de la foto, y la imagen de la foto se puede exportar a través del disco de U;
●El dispositivo apoya la función de la carga por teletratamiento de la red de datos, que puede cargar los resultados de la comparación del dispositivo y las fotos capturadas a la plataforma para ahorrar en tiempo real;
●Adopte 2 millones de sensores dinámicos anchos inteligentes, audazes de luz fuerte, de contraluz y del ambiente ligero complejo oscuro
●Apoye la detección de la temperatura del cuerpo, función de la exhibición de la temperatura, alarma automática anormal de la temperatura
●Infrarrojo y luz del complemento del doble de TGB, identificación ligera débil sin interferencia
Especificación | 8 pulgadas |
Armazón delantero | Armazón delantero de la aleación de aluminio + vidrio moderado |
Cáscara posterior | Hoja en frío de alta calidad |
Color | Negro |
Peso neto | 1kg (excepto el poste) |
Peso bruto | 1.1kg (excepto columna) |
Tamaño total | 248 (w) × 2,9 (d) milímetro del × 141 (h) |
Potencia de entrada | DC12V/3A |
Filtro del cuerno | 2X3W4Ω |
Consumo de energía total | 30W |
Consumo de energía espera |
1W
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CPU | Rockchip RK3288, ARM Cortex quad-core A17 1.8GHz |
GPU | P.M. quad-core del BRAZO Mali-T764 |
RAM | LPDDR3 1G ~ 2GB (opcional) estándar 4GB |
Memoria incorporada | EMMC8GB/16G/32G opcional (8GB opcionales, estándar) |
Cámara | 130W3 binocular. Tamaño del sensor: 1/2,7" sensor del Cmos |